WebMCP対応：AIエージェントがShopifyストアを操作

8月 06, 2026

DEV PREVIEW

WebMCP対応：AIエージェントが
Shopifyストアを自律操作

Liquid・Hydrogen両対応／設定不要で即日有効／ Chromiumオリジントライアル

ShopifyのすべてのLiquidストアフロントと、HydrogenのDeveloper Previewに対して、WebMCPツールが本日より有効になりました。AIエージェントはブラウザのタブ上でカタログ検索・カート更新・チェックアウトへの誘導を自律的に実行できます。追加のインストールや設定は一切不要で、ショッパーのライブセッション上でそのまま動作します。

HOW IT WORKS

01WebMCPとは何か――なぜ重要か

従来のAIエージェントはページのHTMLを読み、クリックをシミュレートして操作していました。これはページ構造に依存するため速度が遅く、エラーも起きやすい手法です。WebMCPはページ自身がブラウザにツールを登録する新しいWeb標準提案で、エージェントはそのツールを直接呼び出せます。ShopifyはGoogleおよびMicrosoftとともに仕様策定に参画しています。

AVAILABLE TOOLS

02エージェントが呼び出せるツール一覧

🔍 Catalog

search_catalog
browse_store
get_product
show_variant

🛒 Cart

get_cart
update_cart
cancel_cart

💳 Checkout & Orders

proceed_to_checkout
manage_orders

📄 その他コンテンツ

search_shop_policies_and_faqs

USE CASES

03業務で活かせる3つのユースケース

ユースケース①：AIショッピングアシスタントの構築

課題: 「予算1万円でギフトを選んでほしい」というリクエストに対し、従来のチャットボットはリンクを返すだけで実際の操作はユーザーに委ねていた。
打ち手: search_catalog→get_product→update_cartの順にWebMCPツールを呼び出し、エージェントが候補を検索して自動でカートに追加できる。
効果: ユーザーが操作をほぼせずにカートを完成させられるため、購入完了率の向上が期待できる。
技術メモ: カートツールはStorefront Actionsと同じ標準処理を使うため、テーマがカートドロワーを開く実装であれば、エージェント操作でも同様にドロワーが開く。

ユースケース②：返品・FAQ対応のエージェント自動化

課題: カスタマーサポートチャットが返品ポリシーの説明を毎回繰り返しており、対応コストが高い。
打ち手: search_shop_policies_and_faqsを呼び出してポリシーを即座に取得し、manage_ordersと組み合わせて返品申請を完結させる。
効果: 人手を介さずにポリシー確認から返品申請まで完了でき、サポート工数を削減できる。
技術メモ: エージェントはショッパーのライブセッションで動作するため、ログイン状態のオーダー情報にもアクセス可能。

ユースケース③：バリアント比較・選択の自動化

課題: 色・サイズ・素材の組み合わせが多い商品で、ユーザーが最適なバリアントを探すのに時間がかかりCVRが低下している。
打ち手: get_productとshow_variantを使ってエージェントが条件を絞り込み、最適なバリアントをページ上で表示させる。
効果: 意思決定にかかる時間が短縮され、比較離脱の減少が見込める。
技術メモ: ページ遷移なくタブ上で完結するため、UXを損なわずにエージェント支援が提供できる。

DEVELOPER NOTES

04技術者が押さえるべき5つのポイント

#	項目	詳細
1	対応ストア	すべてのLiquidストアフロントと、HydrogenのDeveloper Previewで即日有効。追加設定不要。
2	ブラウザ制限	WebMCPはまだ新興標準であり、現時点ではChromiumベースのブラウザのみがOrigin Trial経由で対応。
3	セッション	エージェントの操作はすべてショッパーのライブセッション上で実行される。別セッション・バックエンド経由ではない。
4	Storefront Actions連携	カートツールはアプリが利用するStorefront Actionsと同じ仕組みを使用。テーマのカスタム挙動（カートドロワー等）も正常に発火する。
5	独自エージェント構築	自前でコマースエージェントを構築する場合は公式ドキュメント「Build commerce agents」を参照。仕様策定はGoogle・Microsoftと共同で進行中。